Boxever的DominikDahlem认为：位置数据给企业提供了一种了解客户的方式，企业可以根据位置数据为客户定制个性化服务，提供一些更有针对性的推荐，提高销售成交率。很多实体店也开始采用数据分析的方式去发掘潜在客户，通过相关性和用户行为分析进行客户画像，从而更有针对性的向客户提供服务。在线评论评论和点击量是电子商务公司的生命线。虽然评论数据全世界的公司都可以获取的到，但是真正能够利用评论数据产生价值的公司并不多。一般的公司都只是通过消费者生成内容来做一些购买动机的分析，但是很少有公司仔细分析这些数据去做一些营销活动。用户点评及社交商务平台供应商Bazaarvoice副总裁DavidMoon表示：有92%的消费者会关注商品评论，并且会选择好评率高的产品进行购买。如果一个公司不能充分利用CGC，那么这将成为它极大的失误。可以这么说，CGC是网络独有的资产。性别数据Nethone数据副总裁AleksanderKijet表示：女性授权成功率要比男性高出8%。但是，性别只是一种支持性的因素，并不是决定性因素。通过先进的机器学习、宽泛的数据挖掘以及数据驱动技术的使用，防欺是完全有可能实现的。虽然，性别并不是特别相关的变量，但是在一定的场景下。
企业做数字化转型应该思考的问题企业需要哪些人才/技能来实现数字化转型哪些手动流程可以自动化哪些过程造成的障碍多于消除的障碍技术如何为我的团队和客户提供价值可以收集哪些数据来为战略决策提供信息，或者利用哪些技术来收集数据........总之，数字化转型必须准备好适应、发展和成长，以适应市场需求的变化和数据揭示新的机会。同时，数字化转型不是一个目标，而是一个持续的转型周期，需要优化内部和外部流程。如何做好数字化转型创建愿景在确定实施数字化转型的愿景，要确定当前结构中的差距，考虑目标，并专注于您希望客户和员工创造的体验。做好数据管理数据是数字化转型的重要资产，一切需要以数据为基础，同时根据企业的行业不同，市场环境不同，渠道、营销、客户、资源禀赋等不同，建立不同的数字化解决方案，才能保证转型成功。引进专业的技术技术在数字化转型中发挥着重要的作用，因为它形成了企业将成为其中一部分新业务生态系统，它是每个数字化转型过程的必要组成部分。所以，可以从内部挑选质量的、可培养的、对各个业务流程熟悉的员工，参加培训学习，或者向外招聘有经验的数字化转型技术人员，用他们的专业知识和经验加快数字化转型。
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