在企业数字化转型的过程中，企业需要关注以下几个方面：企业需要自动化生产和服务流程。自动化技术可以帮助企业减少人力资源的需求，提高生产效率和服务质量。企业需要采用云计算、物联网、大数据分析和人工智能等技术。这些技术可以帮助企业更好地管理和分析数据，提高企业的生产力、效率和创新能力。企业需要关注数字化转型的可持续性。数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断地更新和改进数字化技术，以适应市场变化和客户需求。总之，企业数字化已经成为了一个不可避免的趋势。企业需要积极地采用数字化技术，以适应市场变化和客户需求，提高竞争力和盈利能力。企业数字化的过程需要关注业务流程、数据和文档数字化、自动化生产和服务流程、采用云计算、物联网、大数据分析和人工智能等技术，以实现更高效、更灵活和更创新的运营方式。
传统企业如何做数字化转型？呼声比较大的是生产制造业，所以以下很多都倾向于生产制造业的业务情况：第一阶段：数据连接、采集、整理数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。……数据采集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步，后续需要有大量的工作保证数据质量，数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化规划阶段，需要对全数据链路进行详细设计，争取做到几个要点：①多个系统相联通，至少保证同一种数据在不同系统中是一致的；②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验；③数据质量需融入日常运营管理流程。然后是数据整合。
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